Com a disrupção da rede de suplemento definida para continuar em 2022 e além, os líderes empresariais devem abordar novas maneiras de otimizar os elos fracos de suas cadeias. A otimização utilizando dados e tecnologias avançadas disponíveis hoje, pode ajudar a tornar as redes de suprimentos mais resistentes. A melhoria da eficiência também resulta em um efeito colateral feliz de melhorar as metas de sustentabilidade e ajudar a sociedade a enfrentar a mudança climática.

Uma era de disrupção constante

Após várias décadas, quando a globalização parecia oferecer apenas um lado positivo, os últimos anos demonstraram como as interdependências globais cada vez maiores podem levar a perturbações duradouras. A pandemia, as interrupções no transporte marítimo no Canal de Suez, questões relacionadas ao Brexit, têm servido para minar a eficiência do sistema comercial global e ao mesmo tempo revelando deficiências sistêmicas nas redes de suprimentos nacionais e globais.

Um relatório da Casa Branca sobre a recente escassez culpou a questão, em parte, pela má previsão da demanda. Fabricantes e fornecedores, o relatório observou, foram incapazes de acompanhar o que acontece em camadas intermediárias. Isto levou os fabricantes a cancelarem pedidos de componentes, assumindo que a demanda permaneceria baixa.

O PAC, empresa de análise do setor, dá destaque a isto em um novo whitepaper, Otimização: A chave para a próxima geração de resiliência em sua cadeia de abastecimento, comissionada pela Fujitsu. Este documento examina como os recentes avanços tecnológicos permitem às organizações alcançar melhorias de desempenho de ponta a ponta e resiliência sem precedentes – alcançadas através da otimização de sistemas e do fortalecimento de elos fracos ao longo da rede de suplemento.

Uma Necessidade Urgente de Otimização

Muitos processos das redes de suprimentos tornaram-se altamente complexos e ainda não estão otimizados, apesar do investimento em sistemas de computação. O ótimo da otimização é que ela pode ser feita de baixo para cima, olhando para peças individuais dentro da rede de suplemento. Fatores como custo, risco, velocidade e eficiência devem ser pesados para avaliar a eficiência de ponta a ponta da rede de suplemento, até detalhes como a frequência dos ciclos de separação em um armazém, para qual forma de transporte usar para a entrega nas últimas milhas.

A interrupção prolongada dos últimos dois anos forçou as organizações a considerar uma abordagem mais ágil para a otimização, permitindo que os processos individuais dentro da cadeia se adaptassem às rápidas mudanças nas condições do mercado e acelerassem o retorno do investimento. Programas de transformação de longo prazo não são mais uma opção, e soluções de curto prazo são urgentemente necessárias.

A otimização dificilmente é uma ideia nova para os fabricantes. Ela tem sido um ingrediente essencial em toda revolução industrial, desde a utilização de máquinas movidas a energia para melhorar e otimizar as tarefas físicas anteriormente realizadas pelas pessoas até inovações como Kaizen (melhoria contínua), o Sistema de Produção Toyota e Kanban para melhorar ainda mais a forma como as coisas são construídas. A revolução industrial 4.0 toma o bastão e se baseia em seu legado de otimização.

Otimização em ação

O principal gargalo que impede uma maior otimização hoje em dia é que o comando e o controle se tornam uma ferramenta de gestão menos eficiente a cada aumento de complexidade. Pontos únicos de falha danificam todo o sistema até que as respostas sejam recebidas do topo.

A tecnologia tem lutado para superar o desafio da otimização porque a vida real se complica muito rapidamente. Quando você aumenta o número de variáveis – como o número de paradas em uma rota, o número de pacotes que um motorista está deixando ou o número de empregos em uma oficina mecânica – então a quantidade de tempo de computação necessária para encontrar a melhor solução pode aumentar muito rapidamente. Isto é particularmente verdadeiro se você precisar considerar um conjunto de parâmetros como a prioridade de uma tarefa ou o peso de um pacote em cada ponto.

Os sistemas tradicionais de redes de suplementos não têm tido a capacidade de processar rapidamente essas combinações. Atualmente, um número crescente de organizações em vários setores industriais está enfrentando o desafio da complexidade de forma frontal, utilizando a mais recente tecnologia de otimização de inspiração quântica.

Para deixar este ponto claro, o whitepaper analisa exemplos em armazenagem, programação de produção e transporte de caminhões. Na armazenagem, por exemplo, a otimização de inspiração quântica permite agora otimizar a eficiência da colheita por tamanho, peso ou ordem na qual os itens chegaram, e outros fatores. Isto já levou a uma redução de 20% nas viagens dos catadores hoje e o potencial de redução adicional para 45% através do cálculo da posição ótima de cada unidade para estocagem.

Este e os outros exemplos no papel são verdadeiros avanços. Nos últimos cinco anos, vimos florescer o machine learning à medida que os computadores capazes de executar os modelos se tornaram cada vez mais acessíveis. A otimização de inspiração quântica está exatamente nesse ponto – com as empresas querendo roubar uma marcha em sua concorrência olhando para como podem aproveitá-la.