Dado que la disrupción de la cadena de suministro continuará hasta 2022 y más allá, los líderes empresariales deben abordar nuevas formas de optimizar los eslabones débiles de sus cadenas. La optimización utilizando datos y tecnologías avanzados disponibles en la actualidad puede ayudar a que las cadenas de suministro sean más resistentes. La mejora de la eficiencia también da como resultado un efecto secundario feliz de mejorar los objetivos de sostenibilidad y ayudar a la sociedad a enfrentar el cambio climático.

Una era de disrupción constante

Después de varias décadas, cuando la globalización parecía ofrecer solo un lado positivo, los últimos años han demostrado cómo las interdependencias globales cada vez mayores pueden conducir a una disrupción duradera. La pandemia, las interrupciones en el transporte marítimo en el Canal de Suez, los problemas relacionados con el Brexit han servido para socavar la eficiencia del sistema de comercio mundial y, al mismo tiempo, revelan deficiencias sistémicas en las cadenas de suministro nacionales y mundiales.

Un informe de la Casa Blanca sobre la escasez reciente culpó del problema, en parte, a la mala previsión de la demanda. Los fabricantes y proveedores, señaló el informe, no han podido rastrear lo que sucede en las capas intermedias. Esto llevó a los fabricantes a cancelar los pedidos de componentes, asumiendo que la demanda se mantendría baja.

El analista de la industria PAC destaca esto en un nuevo documento técnico, Optimización: la clave para la próxima generación de resiliencia en su cadena de suministro, encargado por Fujitsu. Este documento examina cómo los avances tecnológicos recientes permiten a las organizaciones lograr mejoras de rendimiento y resiliencia de un extremo a otro sin precedentes, lograda mediante la optimización de los sistemas y el fortalecimiento de los eslabones débiles en toda la cadena de suministro.

Una necesidad urgente de optimización

Muchos procesos de la cadena de suministro se han vuelto muy complejos y aún no están optimizados a pesar de la inversión en sistemas informáticos. Lo mejor de la optimización es que se puede hacer desde cero, observando partes individuales dentro de la cadena de suministro. Se deben sopesar factores como el costo, el riesgo, la velocidad y la eficiencia para evaluar la eficiencia de la cadena de suministro de extremo a extremo, hasta detalles como la frecuencia con la que se ejecutan los ciclos de selección en un almacén, qué forma de transporte usar para la entrega.

La interrupción prolongada de los últimos dos años ha obligado a las organizaciones a considerar un enfoque más ágil para la optimización, lo que permite que los procesos individuales dentro de la cadena se adapten a las condiciones del mercado que cambian rápidamente y aceleren el retorno de la inversión. Los programas de transformación a largo plazo ya no son una opción y se necesitan urgentemente soluciones a corto plazo.

La optimización no es una idea nueva para los fabricantes. Ha sido un ingrediente esencial en cada revolución industrial, desde el uso de máquinas impulsadas por energía para mejorar y optimizar las tareas físicas que antes realizaban las personas hasta innovaciones como Kaizen (mejora continua), el Sistema de Producción Toyota y Kanban para mejorar aún más la forma como se construyen las cosas. La revolución industrial 4.0 toma la batuta y se basa en su legado de optimización.

Optimización en acción

El principal cuello de botella que impide una mayor optimización en la actualidad es que el mando y control se convierte en una herramienta de gestión menos eficiente con cada aumento de la complejidad. Los puntos únicos de falla dañan todo el sistema hasta que se reciben respuestas desde arriba.

La tecnología ha tenido problemas para superar el desafío de la optimización porque la vida real se complica muy rápido. Cuando aumenta la cantidad de variables, como la cantidad de paradas en una ruta, la cantidad de paquetes que deja un conductor o la cantidad de trabajos en un taller mecánico, entonces la cantidad de tiempo de cálculo necesario para encontrar la mejor solución puede aumentar muy rápidamente. Esto es particularmente cierto si necesita considerar un conjunto de parámetros como la prioridad de una tarea o el peso de un paquete en cada punto.

Los sistemas tradicionales de la cadena de suministro han carecido del poder para procesar rápidamente estas combinaciones. Hoy en día, un número creciente de organizaciones en varios sectores industriales están enfrentando el desafío de la complejidad de frente, utilizando la última tecnología de optimización de inspiración cuántica.

Para aclarar este punto, el documento técnico analiza ejemplos de almacenamiento, programación de producción y transporte por carretera. En el almacenamiento, por ejemplo, la optimización inspirada en la cuántica ahora le permite optimizar la eficiencia de selección por tamaño, peso o el orden en que llegaron los artículos y otros factores. Esto ya ha llevado a una reducción del 20 % en los viajes de los recicladores en la actualidad y el potencial de reducciones adicionales al 45 % al calcular la posición óptima de cada SKU en el almacén.

Este y los otros ejemplos en el documento son avances reales. En los últimos cinco años, hemos visto florecer el aprendizaje automático a medida que las computadoras capaces de ejecutar modelos se han vuelto cada vez más accesibles. La optimización inspirada en la tecnología cuántica se encuentra en ese punto exacto: las empresas que desean adelantarse a su competencia y buscan cómo pueden aprovecharla.