O uso da IA para otimizar soluções no setor marítimo pode ser muito útil. Do descongestionamento do tráfego ao rastreamento de pessoal não autorizado, melhorando o tempo de resposta para alterações e atualizações de remessas, reduzindo o uso de combustível e minimizando o impacto ambiental, a IA tem aplicações que podem ajudar a mitigar os desafios da supply chain global. Nesta entrevista, Shan Chidambaram, Chefe de IA da Fujitsu North America, Inc., fornece o contexto para o uso de IA no setor marítimo atual com exemplos específicos e notáveis, aplicações e descreve a posição da Fujitsu como um participante importante no cenário atual de IA.
IA no setor marítimo atual
Quando falamos de IA em portos marítimos e transformação digital, do que estamos falando especificamente?
Shan: Estamos nos referindo especificamente ao uso da IA para lidar com os desafios enfrentados pela supply chain global. O setor marítimo foi, é e será a espinha dorsal da supply chain global. No entanto, essa cadeia de logística tornou-se frágil devido a interrupções recentes, como a pandemia da COVID-19, escassez de mão de obra, bloqueios de contêineres no Canal de Suez e crises geopolíticas que redefiniram as rotas logísticas, levando a aumentos de custos e atrasos. Além dessas interrupções recentes, o setor marítimo enfrenta problemas antigos, como a crescente demanda dos consumidores por entrega instantânea de produtos, o que leva ao aumento dos custos de frete. Equilibrar esses problemas complexos é um desafio, mas a IA pode ser um divisor de águas para resolvê-los.
Por exemplo, quando falamos de portos entupidos de contêineres: a IA pode ser usada para gerenciar com eficiência o roteamento de caminhões e embarcações dentro e fora da supply chain, reduzindo o entupimento e aumentando a eficiência em vários aspectos.
Com a ajuda da IA, podemos aliviar os problemas que o setor marítimo está enfrentando atualmente, e já vimos vislumbres de como a IA está impactando positivamente o setor em termos financeiros.
Como a IA pode ser aplicada no setor marítimo e portuário para aumentar a eficiência e a produtividade?
Shan: Embora existam desafios comuns enfrentados pelo ecossistema portuário global, cada porto também tem desafios exclusivos. Por exemplo, a Fujitsu ajudou a Autoridade Portuária de Hamburgo a reduzir o tempo que os caminhões de carga passam na estrada, o que levou a menos congestionamento de tráfego e emissões de carbono. A IA e a tecnologia em evolução, combinadas com a computação de inspiração quântica, podem otimizar o fluxo de tráfego em torno dos portos, direcionar os caminhões de forma eficiente e minimizar o tempo que passam na estrada. Isso não apenas beneficia a produtividade, mas também contribui para os benefícios sociais, minimizando o impacto na comunidade local.
Exemplos práticos de uso de IA no setor marítimo
Você pode nos dar alguns casos de uso específicos em que as soluções de IA desenvolvidas pela Fujitsu foram implementadas com sucesso nos setores marítimo e portuário?
Shan: A Fujitsu implementou com sucesso soluções de IA nos setores marítimo e portuário, incluindo uma colaboração com um porto na Ásia para automatizar o manuseio de veículos, equipamentos pesados e máquinas. Isso envolve o uso de equipamentos e máquinas automatizados para movimentar cargas com eficiência dentro dos portos. Acreditamos que vários aceleradores relacionados podem ajudar a enfrentar os principais desafios no roteamento de embarcações e veículos, que é um tema comum. A Fujitsu também teve sucesso com o roteamento eficiente em setores semelhantes, como o setor de mobilidade, que pode ser diretamente aplicável ao setor marítimo. Nossas soluções de IA foram desenvolvidas e implementadas para nossos clientes, e temos casos de uso demonstráveis, como o da cidade de Montreal, onde a solução de IA da Fujitsu permitiu que o tráfego fluísse sem problemas e reduziu o tempo de viagem dos veículos em seu distrito portuário, diminuindo assim as emissões.
Como as soluções de IA da Fujitsu contribuem para melhorar a segurança e a proteção nas operações marítimas?
Shan: A IA pode ser usada para detectar qualquer comportamento que possa representar um risco de segurança ou proteção, especialmente por meio da análise de imagens e feeds de vídeo usando sistemas de visão de IA. Por exemplo, a Fujitsu desenvolveu seu próprio IP, chamado Actlyzer, que é uma tecnologia de análise de comportamento baseada em vídeo que analisa os movimentos dos trabalhadores e de outras pessoas que interagem com o ambiente dentro dos portos. Ações pré-construídas, como caminhar ou levantar, podem ser determinadas e analisadas rapidamente usando regras habilitadas por IA para identificar possíveis problemas de segurança. O pessoal não autorizado que realiza determinadas operações ou entra em zonas restritas também pode ser detectado e alertado por meio da análise de feeds de vídeo. A tecnologia Actlyzer funciona por meio da criação rápida de regras e da análise das características comportamentais, o que permite a identificação de possíveis riscos de segurança e proteção.
Quais são os desafios ou barreiras para a implementação da IA nos setores marítimo e portuário?
Shan: Os desafios para a implementação da IA nesse setor incluem a falta de padronização dos dados, o alto investimento inicial, as preocupações com a segurança cibernética, a lacuna de habilidades e o medo da perda de empregos. Para superar esses desafios, é preciso gerenciar as mudanças e educar as pessoas do setor sobre o papel da IA na melhoria da eficiência e da produtividade, e não na substituição de empregos. Adotar a IA e adotar uma boa estratégia de gerenciamento pode ajudar, assim como focar em projetos que apresentem aumento de produtividade sem perda de empregos, demonstrando os benefícios da IA em todos os níveis.
Além da mudança de gerenciamento, os silos de dados também são um grande desafio, pois a IA precisa de cada vez mais dados para ter o melhor desempenho possível. Em vários portos, diferentes agências, como autoridades portuárias, agentes de carga, empresas de navios, operadores de trens, manipuladores de carga e empresas de transporte rodoviário trabalham juntas, mas os dados não são compartilhados de forma integrada, o que prejudica a capacidade da IA de resolver problemas de ponta a ponta. Para utilizar efetivamente os benefícios da IA, os silos de dados precisam ser quebrados, e acordos saudáveis de compartilhamento de dados e governança precisam estar em vigor entre os diferentes participantes para benefício mútuo. A disponibilidade aprimorada de dados melhora a tomada de decisões de IA, tornando a colaboração crucial para o sucesso dos aplicativos de IA no setor.
Otimizações notáveis feitas por aplicativos de IA
Como a IA pode ser aplicada nos setores marítimo e portuário para melhorar a eficiência, aumentar a produtividade e minimizar o impacto ambiental?
Shan: A IA pode ajudar a otimizar o roteamento de embarcações, reduzir o consumo de combustível e minimizar o impacto ambiental no setor marítimo, especificamente no caso do roteamento de embarcações, como no Porto de Hamburgo. A IA pode otimizar o fluxo de tráfego na área do porto e planejar dinamicamente interrupções, como condições climáticas severas ou eventos inesperados, como o bloqueio do Canal de Suez. A IA pode analisar fatores complexos e encontrar a melhor rota ideal que minimize as interrupções para as embarcações e, ao mesmo tempo, alcance seus destinos. Com a capacidade de analisar grandes volumes de dados e restrições que mudam dinamicamente, a IA pode fornecer recomendações ideais instantaneamente, permitindo que os tomadores de decisão escolham o melhor curso de ação.
Além disso, a Fujitsu tem uma plataforma de IA integrada de ponta a ponta chamada Kozuchi (na nuvem e on-premises). Essa plataforma de ponta a ponta acelera a entrega de valor comercial para as autoridades portuárias. Como cada porto enfrenta desafios únicos, nem todo desafio tem uma solução ponto a ponto. Portanto, é necessário desenvolver rapidamente soluções habilitadas para IA para resolver desafios imprevistos que possam surgir no futuro.
Também estamos desenvolvendo mecanismos centrais de IA, que são aceleradores técnicos que ajudam as organizações a desenvolver soluções habilitadas para IA mais rapidamente. Por exemplo, com o Fujitsu Auto ML – um acelerador para machine learning – as organizações não precisam ter uma grande equipe de cientistas de dados e programadores para desenvolver algoritmos de IA. Ao analisar o desafio, os dados e a solução desejada, o Fujitsu Auto ML pode criar um programa ou código de machine learning, reduzindo o tempo para encontrar soluções.
A Fujitsu como protagonista na tecnologia de IA
O que diferencia as soluções de IA da Fujitsu dos concorrentes?
Shan: Nós nos concentramos nos principais setores industriais em que temos profundo conhecimento do setor. Nossas soluções de IA não são apenas soluções técnicas, mas o resultado de vários anos de experiência e investimento em setores como manufatura e portos. Asseguramos que nossas soluções estejam em sintonia com os desafios do setor e sejam comparadas com o mais alto nível de precisão. Por exemplo, nosso modelo de IA de reconhecimento de movimentos obteve a maior precisão do mundo em movimentos básicos para vigilância por vídeo. A entrega de resultados comerciais confiáveis e responsáveis está no centro de cada solução de IA desenvolvida pela Fujitsu. A tecnologia exclusiva de detecção de alucinações da Fujitsu é um testemunho do nosso compromisso em fornecer soluções de IA confiáveis e éticas aos nossos clientes. Além disso, a Fujitsu é líder em computação de alta velocidade. O supercomputador Fugaku, desenvolvido em conjunto pela Fujitsu e pela Riken, manteve o primeiro lugar mundial nos rankings HPCG e Graph500.
Como nos mantemos atualizados com os últimos avanços da tecnologia de IA e os incorporamos em nossas ofertas?
Shan: Trabalhamos diretamente com clientes e líderes do setor, como o Journal of Commerce e a Associação Americana de Autoridades Portuárias, para nos mantermos informados sobre os desafios enfrentados pelo setor. Nosso foco em trabalhar diretamente com os clientes e estar no local com os portos nos permite moldar nossas ofertas de IA para resolver os principais problemas do setor. Também temos uma equipe dedicada de especialistas que se mantém atualizada com os últimos avanços da tecnologia de IA e os incorpora às nossas ofertas. Nosso objetivo não é apenas nos mantermos atualizados com a tecnologia, mas também a evoluir para atender às necessidades do setor e fornecer as melhores soluções possíveis aos nossos clientes.
Considerando a “Fujitsu Technology and Service Vision 2023”, qual é a sua visão para o futuro da IA nos setores marítimo e portuário, e como a Fujitsu planeja contribuir para seus avanços?
Shan: Na Fujitsu, nosso princípio fundamental é ser uma organização centrada no ser humano que contribui para a melhoria da humanidade e da sociedade em geral. Esse princípio se reflete em nossa Fujitsu Technology and Service Vision 2023, que coloca uma forte ênfase em soluções éticas e justas. Nossas soluções de IA são projetadas para contribuir com a sustentabilidade e atender às necessidades da sociedade. Nos setores marítimo e portuário, prevemos que a IA desempenhará um papel fundamental no aumento da segurança e da eficiência, incorporando princípios éticos e justos em nossas soluções.
Como chefe de IA da Fujitsu North America, meu compromisso é fornecer soluções de IA responsáveis e confiáveis que resolvam problemas complexos para todos os setores que atendemos, incluindo os setores marítimo e portuário. Nossa dedicação em fornecer soluções responsáveis e confiáveis continuará a impulsionar nossos avanços em IA e a contribuir para o equilíbrio entre os avanços tecnológicos e as considerações éticas.
Resultados comerciais e impactos futuros
Como garantir a escalabilidade e a adaptabilidade de nossas ofertas de IA para atender às necessidades em evolução das organizações marítimas e portuárias?
Shan: Nós nos concentramos em resolver casos de uso urgentes para nossos clientes em pequena escala para provar o valor da IA na abordagem desses desafios. Também consideramos o gerenciamento de mudanças, a escalabilidade e a adaptabilidade antes de implementar a solução em um ambiente de produção convencional. Nossa abordagem é primeiro provar o valor, resolver os casos de uso e, em seguida, adaptar e dimensionar, abordando os desafios específicos de cada cliente.
Quais são os principais resultados de sustentabilidade que a IA pode trazer para os setores portuários? Seus desenvolvimentos permitirão a criação de mais soluções que proporcionem uma mudança positiva no ambiente geral?
Shan: A sustentabilidade está se tornando mais do que apenas uma palavra de ordem no setor portuário, sendo a redução de carbono um exemplo importante. No entanto, atualmente não existe uma abordagem ou avaliação uniforme para medir a sustentabilidade nos portos. Os líderes do setor estão se esforçando para encontrar uniformidade nas métricas de sustentabilidade, o que se tornará um diferencial importante no setor. À medida que os portos se tornam mais competitivos em termos de eficiência, produtividade e outras métricas, a sustentabilidade se tornará um fator crítico de diferenciação. As soluções baseadas em IA podem contribuir para a sustentabilidade no setor de portos, otimizando as operações, reduzindo as emissões e melhorando a segurança.
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