É realmente surpreendente a extraordinária capacidade dos humanos de deduzir conhecimento a partir da observação. Foi o que desencadeou avanços que definiram uma época, como a revolução científica. Na Fujitsu, estamos de olho em como a Inteligência Artificial (IA) melhora essa capacidade e é agora um dos combustíveis mais poderosos na nova revolução da descoberta. O Machine Learning IA transforma dados digitais (que para a maioria de nós parece ruído aleatório) em conhecimento em uma escala que supera em muito as capacidades humanas.
Encontrando causalidade para novas descobertas
A Fujitsu tem uma voz aqui porque estamos ajudando os clientes a reconhecer como eles podem levar o poder da IA para os casos de uso diário de negócios, atingindo objetivos sociais.
Na segurança alimentar, aproximadamente 600 milhões de pessoas adoecem todos os anos após ingerir alimentos contaminados com bactérias, vírus, parasitas ou produtos químicos. A Fujitsu está colaborando com empresas de análise agroalimentar para incorporar machine learning para automatizar análises espectrográficas e relatórios de patógenos. Depois que um sistema de IA é treinado, ele pode fornecer consistentemente um grau mais alto de precisão do que os processos atuais, que fornecem resultados incorretos em até 2% das vezes.
Em áreas como descoberta de medicamentos com IA e medicina genômica, os pesquisadores da área de saúde estão usando a IA da Fujitsu para acelerar a descoberta de moléculas de proteína viáveis para desenvolver medicamentos para doenças como a dengue e a Covid-19. A Fujitsu também tem trabalhado com o Aichi Cancer Center no Japão para apoiar os médicos na escolha de tratamentos médicos personalizados com base em tipos de câncer individuais e variantes genômicas. A solução, que usa a IA da Fujitsu e o supercomputador Fugaku, ajudou a reduzir o cálculo de todos os 20.000 genes humanos de 4.000 anos para 1 dia.
A estrada à frente
O que vem a seguir é uma mistura de avanços éticos e tecnológicos.
Do lado ético, a IA precisa ser mais confiável para as pessoas. Isso envolve a adoção de maiores equidade, responsabilidade e transparência no uso dessa tecnologia. Para esse fim, estamos trabalhando na eXplainable AI (XAI). Por exemplo, o Finplex EnsemBiz da Fujitsu capacita a plataforma Galileo XAI para o provedor de soluções de automação LARUS mitigar riscos e custos potenciais enfrentados pelas instituições financeiras. O Galileo pode detectar automaticamente transações ilegais sofisticadas e complexas por meio de analytics e machine learning avançados.
A Fujitsu também está trabalhando no AutoML para gerar automaticamente código ML pronto para a produção para dados estruturados. O Fujitsu AutoML ajuda a criar modelos ML de alta qualidade rapidamente com menos dados e recursos limitados. Isso acelerará a capacidade das organizações de colocar a IA em produção e fornecerá novas oportunidades de uso da IA para resolver problemas que afligem os negócios e a sociedade.
O que tudo isso significa para a criatividade humana?
O ponto principal é que as pessoas continuam sendo fundamentais para a IA e precisam ser capazes de confiar na solução. Nossas três principais tecnologias de IA – IA gráfica, IA de causa e efeito e IA explicável (XAI), todas visam construir uma inteligência artificial confiável, ética e transparente.
Sem um ciclo de feedback contínuo entre a IA e a criatividade humana, não seremos capazes de definir desafios apropriados em primeiro lugar, reconhecendo quando novos insights estão disponíveis ou se são valiosos.
Leia mais sobre como a Fujitsu está criando os blocos de construção de tecnologia para um futuro orientado por IA mais ético em nosso novo microsite sobre nossas tecnologias de Inteligência Artificial.