Cómo las ciudades inteligentes están reduciendo la contaminación del aire con la optimización del flujo de tráfico inteligente

Según la Organización Mundial de la Salud (*1), la contaminación atmosférica mata cada año a unos siete millones de personas en todo el mundo. También causa graves problemas de salud, sobre todo a los niños y a los ancianos, y agrava los problemas de quienes padecen enfermedades cardíacas o pulmonares. Y sigue afectando a la calidad de vida, sobre todo de los que viven en zonas urbanas, y se traduce en un aumento de los costes sanitarios.

Pero no sólo los individuos se ven afectados. Muchos de estos contaminantes también contribuyen a la erosión de los edificios o estructuras de metal, ladrillo y hormigón, mientras que la contaminación por carbono procedente de la quema de combustibles fósiles está cambiando rápidamente el clima de la Tierra. Aproximadamente el 29% de estas emisiones de gases de efecto invernadero son generadas por la industria del transporte, incluyendo coches, camiones, aviones y otros vehículos. Además, esta cifra está a punto de aumentar. Las ventas mundiales de automóviles alcanzaron aproximadamente 66,7 millones en 2021 durante la pandemia, y el creciente deseo de movilidad significa que esta cifra aumentará en dos tercios para 2050.

Para reducir las emisiones del tráfico en las ciudades ya se han hecho grandes progresos en cuanto a la minimización de los contaminantes creados por los vehículos individuales. Los coches de hoy producen entre un 98 y un 99% menos de contaminantes en comparación con los de los años 60, el combustible es más limpio, ya que se ha eliminado el plomo y se han reducido considerablemente los niveles de azufre. Pero el gran número de vehículos significa que hay mucho más que hacer.

Como parte de su promesa de avanzar hacia una “sociedad de confianza” mediante el despliegue de tecnologías emergentes y soluciones basadas en datos, Fujitsu está trabajando con varias ciudades de todo el mundo para ayudar a resolver este desafío.

Optimización del flujo de tráfico en el puerto de Hamburgo con Fujitsu Digital Annealer

El puerto de Hamburgo es uno de los más concurridos de Europa, con hasta 20.000 camiones diarios. Esto suele provocar atascos, haciendo perder tiempo a los usuarios de la carretera y contribuyendo a las altas emisiones de la zona. Sin embargo, al trabajar con Fujitsu, el puerto ha podido reducir la congestión y las emisiones optimizando su infraestructura existente de carreteras, cruces y puentes controlados por semáforos.

Lo consiguió adoptando una visión holística de todos los elementos y aplicando el potente Digital Annealer de Fujitsu, inspirado en la tecnología cuántica, para encontrar el uso óptimo de la infraestructura existente. El Digital Annealer de Fujitsu está diseñado para resolver problemas combinatorios complejos, esencialmente identificando la mejor combinación de variables entre numerosas opciones posibles y ofreciendo soluciones extremadamente rápidas. Su diseño único le permite afrontar retos que van mucho más allá del alcance de la tecnología informática tradicional actual.

El resultado para Hamburgo fue la reducción de la congestión del tráfico, una mejor gestión de la logística portuaria y una reducción del 9% de las emisiones de CO2.

(*1)World Health Organization: https://www.who.int/health-topics/air-pollution#tab=tab_1
(*2) 66.7 million in 2021: https://www.statista.com/statistics/200002/international-car-sales-since-1990/

Montreal: uso de la IA para inhibir y mitigar la congestión

Otro concurrido puerto en la ciudad de Montreal adoptó un enfoque diferente para racionalizar sus operaciones: utilizar la IA para aprovechar la enorme cantidad de datos que ya tenía a su disposición para impulsar mejoras. El resultado no es sólo la reducción de las emisiones, sino también la mejora de los servicios para sus ciudadanos.

La inteligencia artificial predictiva de Fujitsu se utilizó para analizar las imágenes de CCTV y los datos de los sensores alrededor del puerto para predecir los flujos de tráfico inmediatos, anticipando esencialmente la congestión del tráfico antes de que se produzca. Esta visibilidad permite a la ciudad ajustar automáticamente la sincronización de sus aproximadamente 2.500 semáforos para optimizar los flujos de tráfico, reduciendo tanto el tiempo de viaje como las emisiones.

Una ventaja añadida para los habitantes de Montreal es que el mismo sistema inteligente se está desplegando en la ciudad para optimizar las rutas de los servicios municipales, como los camiones de la basura o las quitanieves. Esto significa que después de cada una de sus frecuentes tormentas de nieve, la ciudad puede ahora limpiar las carreteras y las aceras con mucha más rapidez y eficacia que antes.

Reduciendo los dolores de cabeza de estacionamiento – en Dublin, Ohio

Dublin, en Ohio, famosa por sus festivales, eventos de golf y su atractivo centro histórico, recibe más de 2,5 millones de visitantes cada año. Pero esta popularidad hace que los visitantes compitan con los lugareños por aparcamiento, lo que provoca atascos y afecta negativamente a los negocios locales.

Para hacer frente a este reto como parte de una iniciativa más amplia de Dublin Conectado, la ciudad colaboró con Fujitsu para implementar un sistema de tecnología de movilidad inteligente basado en su infraestructura de IoT existente, que incluye cámaras de CCTV y conectividad de fibra de alta velocidad. La solución revisa las entradas de las cámaras y otros sensores para medir y seguir los patrones de estacionamiento, el flujo de tráfico, las tasas de rotación de vehículos y la información sobre el tráfico peatonal en cada estacionamiento.

Estos datos se analizan y los insights se ponen a disposición de los responsables municipales, los residentes y los conductores a través de una nueva aplicación de aparcamiento inteligente. Ahora, tanto los visitantes como los lugareños pueden identificar fácilmente las plazas de aparcamiento disponibles, optimizando el uso de este y reduciendo indirectamente los tiempos de viaje, la congestión del tráfico y las emisiones asociadas. Los datos también permiten al personal de la ciudad y a las empresas locales descubrir tendencias que les permitan tomar decisiones informadas y basadas en datos para mejorar sus negocios.

Haciendo que las ciudades inteligentes estén más basadas en datos para abordar la contaminación del aire

El aire limpio es uno de los muchos elementos que hacen que las zonas urbanas sean atractivas y habitables. Como los contaminantes atmosféricos no reconocen las fronteras municipales o nacionales, está claro que la reducción de las emisiones debe ser un esfuerzo colectivo. Con este objetivo, Fujitsu proporciona tecnología a empresas como Proventia y a organizaciones como Go Ahead London para limpiar el aire de Londres reduciendo las emisiones de sus antiguos autobuses urbanos y de sus viejos motores diésel. Proventia, una empresa con sede en Finlandia, trabaja en la modernización de los sistemas de escape para preparar vehículos antiguos altamente contaminantes para el futuro. Fujitsu proporciona la Plataforma de Procesamiento de Eventos IoT (EPP), que se ejecuta en una plataforma de Microsoft Azure Cloud, que permite ver los datos de las emisiones en tiempo real. Go Ahead London gestiona aproximadamente una cuarta parte de la red de autobuses de Londres, por lo que contribuye de forma significativa al impacto en la calidad del aire de Londres. Los sistemas de Proventia ya se utilizan en proyectos de Aire Limpio en Alemania, Seúl, Suecia y Finlandia, así como en Londres.

Al permitir que las autoridades locales o las ciudades gestionen de forma proactiva su tráfico y reduzcan las emisiones, Fujitsu está apoyando no sólo un aire más limpio, sino también un despliegue más eficiente de los servicios, por no mencionar el potencial para desbloquear el ahorro en los costes sanitarios asociados a la contaminación.

Esto se consigue tomando las tecnologías emergentes, que suelen implantarse en las empresas, y aplicándolas en las ciudades, los municipios y los puertos. Nuestro superpoder es ayudar a las organizaciones a liberar el potencial de los datos que recopilan, ayudándolas en sus viajes de transformación digital. Para saber cómo puede hacer que sus datos también trabajen más, visite nuestra página web de Data Driven Management.

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