A transformação da rede é o catalisador que abre uma infinidade de oportunidades gratificantes para os provedores de serviços de comunicação (CSPs) energizarem a experiência do cliente. Com os recursos avançados e a colaboração possibilitados pela transformação da rede, os CSPs podem fornecer combinações de serviços individualizados para criar ofertas exclusivas e desejáveis que aumentam o envolvimento do cliente, gerando maior satisfação, fidelidade e, por fim, receita.
A digitalização bem-sucedida permite estratégias de crescimento da receita que criam um valor real para a rede por meio da mineração de métricas e analytics de uso em todo o stack de rede. Como resultado, a própria rede se torna o elo mais importante de criação de valor na cadeia do cliente. No entanto, antes de iniciar esse processo de transformação, é importante compreender melhor as ferramentas essenciais para desbloquear a vantagem competitiva real e o valor comercial.
A verdadeira transformação exige soluções de rede que abranjam todo o pipeline de dados em arquiteturas de vários domínios e vários fornecedores, o que não pode ser alcançado sem a adoção total de três tecnologias principais: analytics, inteligência artificial (IA) e automação.
Analytics
A criação de uma estrutura para a transformação da rede exige uma análise detalhada do ambiente de negócios, dos sistemas e das arquiteturas, bem como das metas operacionais e dos resultados desejados. Pensar em uma combinação de produtos e serviços personalizados informa as decisões comerciais e tecnológicas que definem o roteiro da infraestrutura digital, identificando as lacunas e as tecnologias que podem preenchê-las.
Um aspecto importante desse planejamento envolve a capacidade de analisar dados em todos os sistemas de registro, bem como métodos para ingestão e processamento de dados, machine learning (ML) e automação de loop fechado habilitada por IA. Essa abordagem fornece análises e respostas baseadas em evidências para melhorar as previsões de negócios. Novos conjuntos de dados proporcionam aprendizado e feedback contínuos, fornecendo insights sobre as preferências mais granulares dos clientes para criar produtos e serviços personalizados, alinhando o valor da rede diretamente à receita.
Com insights valiosos obtidos a partir de dados de rede unificados, os CSPs podem otimizar a velocidade e a taxa de transferência, gerenciar o impacto de usuários com alto tráfego, dividir o tráfego ou estabelecer níveis de preços para diferentes tipos de tráfego. A segmentação e a análise de cluster dos dados de rede de ponta a ponta também estabelecem as bases para previsões mais realistas de Qualidade de Serviço (QoS) e Qualidade de Experiência (QoE).
Inteligência Artificial
Para coletar, analisar e analisar com sucesso conjuntos de dados distribuídos das complexas redes híbridas atuais, as tecnologias de IA e ML não são mais opcionais. Historicamente, o processo de filtrar dados desconectados enterrados em uma infinidade de relatórios de clientes era demorado e propenso a erros, exigindo dias, semanas ou meses. Mas com a inteligência de rede informada por funções habilitadas por ML e IA, os CSPs podem monitorar e avaliar constantemente o envolvimento do cliente, o desempenho do serviço e a integridade da infraestrutura de rede digital.
As operações de rede podem aplicar IA e ML para detectar, correlacionar e prever anomalias de forma confiável com comparação em tempo real entre dados de campo e benchmarks de dados centralizados para isolar padrões não tão óbvios. Isso pode significar a revelação de ativos subutilizados e incompatibilidades do lado da demanda para abordar proativamente os problemas antes que eles possam afetar a QoS ou interromper ataques cibernéticos assim que as anomalias forem detectadas, em vez de depois que uma violação for descoberta.
A aplicação do poder da IA também permite que as técnicas de medição de audiência sejam continuamente otimizadas para o fornecimento de serviços digitais aprimorados, mudando a forma como os CSPs competem. Com a ajuda de topologias de rede globais, tomada de decisões aprimorada e dependências bem compreendidas entre elementos de rede físicos e virtuais, as operações de rede podem se tornar um mecanismo para o crescimento da receita.
Além disso, a ativação da inteligência de rede cria a base para a rede autônoma, como o uso de um digital twin (gêmeo digital) da rede para auxiliar no planejamento, na verificação de alterações e na análise de segurança para garantia de serviço de ponta a ponta e análises da causa raiz. No entanto, para gerenciar totalmente várias funções e domínios de rede em conexões físicas, funções de rede virtual e ambientes de nuvem, é necessária a introdução de uma camada de automação unificada de ponta a ponta.
Automação avançada de rede
Sem dúvida, a automação é a pedra fundamental sobre a qual a transformação da rede é construída. Sem automação avançada, a rede não pode suportar técnicas de inteligência que analisam os dados de uso, fornecem novos serviços e medem os principais indicadores de desempenho (KPIs). O desenvolvimento e a exploração da infraestrutura digital aumentam exponencialmente as complexidades operacionais que somente a rede autônoma pode resolver.
Para permitir que a infraestrutura digital funcione da forma mais eficaz possível, a rede precisa ser autogerenciada com políticas automatizadas, recursos de IA, análise preditiva e gerenciamento de desempenho em tempo real. Isso requer a transição de processos manuais para aplicativos de software que possam automatizar essas tarefas de forma confiável e repetida, aproveitando a prática de DevOps de integração contínua e entrega contínua (CI/CD).
No entanto, com milhões de linhas de código, pode ser impossível indexar e reutilizar o código sem categorizá-lo em grupos funcionais. Microserviços discretos e em contêineres superam essa sobrecarga operacional com uma arquitetura estruturada que facilita a depuração e o controle das tarefas funcionais. Os projetos em contêineres são mais propícios às práticas de CI/CD, permitindo que os desenvolvedores reutilizem microserviços comprovados para suportar os rigores da produção.
Esses microserviços modulares e em contêineres podem ser usados para agrupar micro aplicativos tradicionais de vários domínios até a borda da rede. Ao mover a proximidade da computação para mais perto da borda, os CSPs podem responder melhor às expectativas dos clientes e aos picos de tráfego para obter uma conectividade perfeita que atenda às expectativas de QoS. Além disso, os contêineres criam ambientes simplificados que incluem as dependências necessárias ao aplicativo, como tempos de execução de linguagens de programação específicas e outras bibliotecas de software.
Tecnologias e serviços de rede transformacionais
O moderno centro de operações de rede (NOC) precisa controlar, orquestrar e gerenciar com eficácia a complexa infraestrutura digital em escala, exigindo maior disponibilidade e qualidade de serviço. Ao automatizar tarefas repetitivas e projetar sistemas de autocorreção que possam se recuperar rapidamente de eventos inesperados, os NOCs podem fornecer aplicativos mais seguros e resolver problemas mais rapidamente com maior transparência operacional, evitando interrupções em vez de reagir a elas.
Iniciativas bem-sucedidas de transformação de rede permitem que os CSPs aprimorem e desenvolvam continuamente seus negócios e ecossistemas existentes, reduzindo os custos operacionais e aumentando a receita para atingir o pico de lucratividade. À medida que o ritmo da disrupção tecnológica aumenta, é vital envolver parceiros que entendam a evolução de seus negócios e as tecnologias que permitem experiências digitais inovadoras para atender às expectativas dos clientes. Os especialistas em rede da Fujitsu têm a experiência e o know-how para apoiar habilmente sua jornada de transformação de rede com soluções confiáveis para hardware, software e serviços. Nosso profundo conhecimento de rede pode ajudá-lo a criar roteiros de experiência digital, desenvolver estratégias de integração e construir redes com as melhores tecnologias para qualquer objetivo de transformação.
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